摘要
DX-All Suite v2.5.0 现已发布。本次更新涵盖了编译器、运行时、驱动程序和示例应用程序，并新增了 ARM 上的 GPU 加速预处理、吞吐量调优以及扩展的 Docker 和模型示例。
| 组件 | 版本 |
|---|---|
| DX-Compiler | v2.5.0 |
| DX-COM | v2.5.0 |
| DX-Runtime | v2.5.0 |
| DX_FW | v2.7.6 |
| NPU Driver | v2.7.0 |
| DX-RT | v3.5.0 |
| DX-STREAM | v3.2.0 |
| DX-APP | v3.3.0 |
| DX-ModelZoo | v1.0.0 |
亮点
性能与效率
- ARM 上的 GPU 预处理 (DX-STREAM)： 图像裁剪、缩放、letterbox 处理和颜色转换可通过基于 DMA-BUF 的零拷贝 OpenGL ES 后端在板载 GPU 上运行。在 Raspberry Pi 5 测试中（1080p30 摄像头，NV12 1920×1080 转换为 RGB 640×640），主机 CPU 使用率从 95.2% 降至 4.8%。
- 自动吞吐量调优 (DX-RT)：
dxrun --max-throughput会在目标系统上搜索能最大化吞吐量的 I/O 缓冲区数量，从而无需手动调优。 - 核心延迟 API (DX-RT)： 新增的端到端和核心延迟 API（C/C++/Python）将 NPU 核心执行时间与缓冲区池和调度等待时间分离开来，有助于定位瓶颈。
- 更小的模型包 (DX-APP)：
extract_model_package.sh仅复制每个模型引用的common/依赖项。使用--no-prune可保留所有资源。
工具与功能
- Docker (DX-AS)：
docker_run.sh新增了容器硬件加速选项：--nvidia_gpu（可选--cuda_version，默认为 12.8.1）和--intel_gpu_hw_acc。仅限 Ubuntu 系统。 - DX-Compiler： 在可用时，
install.sh使用uv管理 Python 依赖项（--uv=true）。新增--use_gpu标志用于控制量化过程中的 GPU 使用。新增--verbose选项以显示根本原因错误消息。 - DX-RT： 支持带有 PPU 数据块传输的 V9
.dxnn格式。在import dx_engine时进行版本检查，以检测 Python 包装器与libdxrt.so之间的不匹配。新增DXRT_ERR_DEVICE_REMOVED错误代码和DeviceRemovedException，允许应用程序处理设备移除事件。 - DX-STREAM： 新增 YOLO26 单目深度估计流水线以及使用
libcamerasrc的 Raspberry Pi 摄像头演示流水线。 - DX-APP： 新增
multi_model_graph_sync和multi_model_graph_asyncCLI，147 个新模型示例，以及 8 个可从 Python 调用的高性能 C++ 后处理器类。
升级说明（重大变更）
- DX-TRON 已在此版本中移除。
- DX-Compiler QAT 配置： 四个独立的 Python 参数已合并为一个单一的
QMasterConfig对象。请更新现有的 QAT 脚本。 - DX-RT C# 绑定： 重写为纯 P/Invoke C API。移除了对 C++/CLI 的依赖，因此构建 DX-RT 不再需要 .NET SDK 或 msbuild。请检查现有的 C# 集成代码。
- 模型包：
extract_model_package.sh现在默认修剪未使用的common/文件。如需之前的行为，请使用--no-prune。 - 版本检查： 如果不匹配的 Python 包装器和核心库版本，现在会在导入时产生错误。